構建不可篡改的
智聯網屏障
在工業 AIoT 的邊緣端，安全不僅是代碼的堆疊，更是硬體、通訊與人工智慧邏輯的深度整合。我們致力於確保每一組數據的真實性。
邊緣端身份核驗：
消除延遲帶來的漏洞
物聯網設備的身份驗證不應依賴遠端伺服器。Mirewait 採用本地端認證協議，確保即使在網路中斷或高延遲的工業環境中，設備也能在邊緣端完成加密握手。這防止了中間人攻擊利用網路延遲空隙發送授權指令。
- 硬體指紋驗證： 基於設備唯一的物理屬性生成不可複製的節點標識。
- 零信任接入： 所有新傳感器節點必須通過硬體驗證才能與網關通訊。
AI 模型邏輯一致性檢查
在 AIoT 系統中，惡意數據注入可能導致 AI 決策系統誤判，引發嚴重的生產事故。Mirewait 實施「模型漂移監控」機制，當傳感器回傳的數據偏離物理基準值過大時，系統會自動標記該節點為不可信狀態，暫停其對 AI 決策的貢獻權重。
端到端加密
感測內核直接生成不可篡改的數位簽章，確保數據全生命週期安全。
動態金鑰更新
定期自動變更通訊協定金鑰，將長期偵聽截獲數據的可能性降至零。
故障恢復協議
當驗證伺服器暫時斷聯，現場設備依預設權限維持基本運行。
針對台灣工業環境的
物理安全性驗證
我們深知台灣亞熱帶高濕度、高溫環境對感測硬體的挑戰。Mirewait 的驗證流程包含嚴苛的硬體密封性與電磁干擾檢測。當外殼遭到非授權拆解或強電磁干擾時，設備會立即觸發「硬體鎖定」模式，防止內部固件被提取。
物理抗破壞檢測
檢測外殼密封性與感應器篡改警報響應速度。
亞熱帶穩定性測試
在 90% 濕度與 50°C 高溫下進行 10,000 小時連續運作驗證。
自動化歸檔
符合國際物聯網安全規範的完整審計追蹤路徑生成。
技術經理安全性查檢表
在部署 AIoT 系統前，請確保您的架構具備以下核心驗證能力。
硬體信任根 (RoT)
是否具備不可更改的唯一硬體標識符？
加密頻寬平衡
在高頻數據傳輸下，驗證頻率是否與頻寬效能達成動態平衡？
模型授權同步
推論模型更新時，是否經過完整的哈希 (Hash)校驗？
數據保護與清空
設備在遭遇物理威脅時，是否能立即清空關鍵加密金鑰？