智慧製造：
從自動化邁向自律化
在現代工業環境中，傳統的預防性維護往往依賴固定的時間排程，這常導致不必要的零件更換與資源浪費。Mirewait 的智慧製造解決方案專注於利用 AI 分析機器的振動頻率與熱特徵，實現真正的預測性維護。
針對倉儲物流，我們整合雷達與視覺訊號的多模態融合處理，為自動化導航堆高機（AGV）提供邊緣運算支持。這確保了設備在密集交叉口能即時判斷動態障礙，將傳統系統常見的碰撞風險降至最低。
流量自適應交通
AI 根據感測車流即時切換號誌，有效緩解尖峰時段碳排放。
自癒式水務監控
利用聲波 AI 協作，能在漏水發生數秒內精確定位洩漏點。
空氣品質聯動
當偵測到環境 PM2.5 超標，自動切換建築通風至過濾模式。
邊緣加密通訊
從閘道器端實現硬體級加密，確保城市數據資產的基本底線。
智慧城市：
數據驅動的永續基礎設施
城市治理的核心在於數據孤島的打破。Mirewait 的解決方案將環境感測、交通感測與水務管理整合至統一的邊緣 AI 處理平台。我們不僅提供硬體部署，更注重 AI 對於異常事件的即時決策能力，實現從被動監控到主動防禦的跨越。
技術核心解析能源管理與冷鏈運輸
智能負載平衡
針對台灣夏季高溫帶來的用電挑戰，AI 根據歷史模式預測電力峰值，自動調節 IoT 空調系統的運算頻率，實現動態能源節省且不犧牲舒適度。
- 歷史需求模型預測
- 設備運作頻率動態適配
- 峰值負載移轉策略
動態溫控冷鏈
冷鏈運輸不僅僅是恆溫。AI 結合外部環境溫度變化與目的地預估時間，動態調整內櫃功率，在保證產品新鮮度的前提下，優化油耗與電耗平衡。
- 實時環境感測補償
- 配送路徑與溫度聯動
- 全流程去識別化數據追踪
從庫存自動化到
輕量化醫療監測
趨勢驅動庫存策略
結合外部天氣預報與社群趨勢，利用 AI 調整 IoT 貨架的補貨優先順序，讓零售終端不再只是被動補貨，而是主動預測需求。
低延遲邊緣醫療
在心率監測等醫療場景，我們部署輕量化 AI 模型於邊緣設備，確保在網路不穩定的情況下依然能進行即時異常偵測，將延遲降至毫秒級。
技術實施對比分析
解決方案與傳統方案的效能差異評估
| 關鍵領域 | 傳統基礎設施方案 | Mirewait AIoT 整合解決方案 |
|---|---|---|
| 預防性維護 | 固定週期停機、耗材人工檢查 | AI 振動特徵分析、動態零組件更換週期建議 |
| 環境監測 | 單點儀表讀數、被動告警 | 分散式感測矩陣、連動建築過濾系統自動平衡 |
| 數據處理 | 全雲端傳輸、高寬頻消耗 | 邊緣模型運算、僅非敏感關鍵數據去識別化上雲 |
| 資產追蹤 | 定時區域掃描、手動入帳 | 厘米級即時定位（RTLS）與視覺補償融合 |
立即啟動您的 AIoT 轉型進程
我們的諮詢團隊將根據您的產業特性、既有硬體設施與預算限制，量身定制可持續演進的智能架構。
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